Le CPM expliqué simplement : Définition

Le coût par mille (CPM), également appelé coût par mille, est un terme de marketing qui décrit le prix de 1 000 impressions publicitaires. Ce terme existe également dans le secteur de l’imprimerie. On l’appelle ici le « prix du millier de contacts » (TKP).

Combien cela nous coûte-t-il pour que 1 000 personnes voient notre publicité ?

Si un éditeur de site Web facture 2,00 euros, cela signifie pour vous, en tant qu’annonceur, que vous devez investir 2,00 euros pour obtenir 1 000 impressions.

Le CPM est la méthode la plus courante de tarification des annonces web dans le marketing numérique.

Les annonceurs paient aux propriétaires de sites web un montant fixe pour chaque millier d’impressions d’une publicité. Si une impression mesure le nombre de fois où une publicité a été affichée sur un site web, elle ne permet pas de savoir si l’on a cliqué dessus. Pour cela, vous utilisez le taux de clics (CTR).

CPM et CPC : quelle est la différence ?

Lorsque vous placez de la publicité en ligne (annonces), vous êtes essentiellement facturé selon deux modèles de prix.

1. CPM (Coût par Mille) = Coût pour 1 000 impressions
2. CPC (Cost per Click) = Coût par clic

Qu’est-ce qu’un bon CPM ?

Qu’est-ce qu’un bon prix ? En fin de compte, cela dépend toujours du produit, du secteur et de la concurrence. Dans les services financiers, des valeurs de CPM allant jusqu’à 4,50 euros sont justifiables. Pour les magasins de détail et les chaînes de magasins, plutôt 1,40 euros, maximum 1,50 euros. Ainsi, si l’on vous propose un CPM inférieur à ce montant, il s’agit, en général, d’une bonne affaire.

Marketing numérique mondial

En 2021, l’internet devrait atteindre pour la première fois 52 % des dépenses publicitaires mondiales (source : Internet World). Il s’agit de l’évolution générale des dépenses publicitaires en ligne dans le monde de 2014 à 2020, ainsi que d’une prévision jusqu’à l’année 2024.

• 2014 – 146,62 milliards USD
• 2016 – 191,87 milliards USD
• 2018 – 283,35 milliards USD
• 2020 – 332,84 milliards USD
• 2022 – 441,12 milliards USD*.
• 2024 – 526,17 milliards USD*.

Prévisions de Statistia

Astuce ! Suivi des liens avec Google : paramètres UTM

En matière de marketing en ligne, rien n’est souvent plus important que de mesurer le succès. Pour les campagnes sur les réseaux de médias sociaux comme YouTube, Facebook, Instagram et TikTok, mais aussi pour Google Ads et Native Ads.

Paramètres UTM : Définition et exemple

Comment savoir si vos efforts de marketing en ligne (qu’il s’agisse de publicités ou de marketing de contenu organique, etc.) sont fructueux ? Les paramètres UTM sont la réponse.

Définition : Suivre les visiteurs / liens

Les paramètres UTM vous donnent la possibilité d’identifier votre trafic (visiteurs) en fonction de leur source (c’est-à-dire de leur origine). Par exemple, vous pouvez voir quels visiteurs sont arrivés sur votre page de renvoi pour le produit XY via la page XY.

• Lisez : Paramètres UTM

Objectifs des clics : Conversion

Pourquoi les clics sont-ils réellement enregistrés ? L’objectif ultime de la portée organique, mais aussi de la portée payante, est d’attirer les parties intéressées ou les clients potentiels vers les offres en ligne. Par exemple, vers la boutique en ligne où il y a un nouveau produit tendance à acheter ou vers l’entonnoir de la newsletter, où il s’agit de s’inscrire.

Si vous comparez différents affichages entre eux, vous incluez le taux de clics comme facteur de réussite. De cette façon, plusieurs affichages et leurs succès peuvent être comparés les uns aux autres. Un petit exemple pour le calcul du taux de clic :

• Une publication sur les médias sociaux touche 1 000 personnes,
• Parmi ceux-ci, 50 cliquent sur l’offre,
• Le taux de clic est de 5 %.

Derrière le taux de clic se cache ce que l’on appelle la conversion. Bien entendu, il ne s’agit pas seulement de savoir combien de personnes cliquent sur l’offre, la page de renvoi correspondante doit également être optimisée pour que les objectifs souhaités soient atteints. Le taux de clic reste le facteur décisif dans l’évaluation des affichages et des campagnes, qu’il s’agisse de publicité sur les médias sociaux ou dans les moteurs de recherche.

Niveau 1 de la campagne : séparation par média et contenu

Dans les campagnes réelles, jusqu’à 20 contenus médias différents sont souvent mis en concurrence dans un test fractionné. Il peut s’agir, par exemple, de différentes photos, de graphiques, de petites vidéos ou même de vidéos plus longues. Chacune de ces publications reçoit une description différente : une vidéo reçoit une description très courte et concise, la deuxième vidéo reçoit une description avec de nombreuses émoticônes et la troisième vidéo reçoit une description très détaillée. La même chose est testée non seulement avec les vidéos les unes par rapport aux autres, mais aussi, bien sûr, avec chaque photo individuelle et chaque graphique individuel. Au final, cela se traduit par un grand nombre de campagnes différentes qui sont testées les unes par rapport aux autres, avec un budget média suffisant.

Voici à quoi ressemble le premier niveau de la campagne après avoir testé différents contenus médiatiques les uns par rapport aux autres :

• Photos et images
• Graphiques et montages d’images
• Vidéos courtes, dites « snack content », de moins de 10 secondes
• Des vidéos plus longues, entre 10 et 30 secondes

En outre, différents types et formes de descriptions sont testés les uns par rapport aux autres. Dans la forme la plus simple, il peut s’agir, par exemple, des formes suivantes :

• Brève description avec quelques émoticônes
• Brève description sans émoticônes
• Brève description avec de nombreuses émoticônes
• Description plus longue avec, sans et avec de nombreuses émoticônes
• Brève description avec majuscules, avec, sans et avec de nombreuses émoticônes

Désormais, il est non seulement possible de tester différents formats les uns par rapport aux autres, mais aussi, bien sûr, de différencier le contenu et le libellé. En fin de compte, en théorie et bien sûr en pratique, des centaines de campagnes individuelles peuvent être créées simplement en modifiant le contenu des médias. Comment comparez-vous leur succès ? C’est là que le taux de clics entre en jeu.

Mais nous ne sommes pas encore au bout de nos peines, la publicité sur Facebook, Instagram, YouTube et bien sûr d’autres réseaux sociaux comme Xing, LinkedIn, Twitter et bien d’autres encore, ne vivent pas seulement de contenus médiatiques différents lorsqu’il s’agit de campagnes et de publicités, il s’agit bien sûr aussi des groupes cibles. Car c’est surtout le ciblage précis de groupes cibles avec des contenus médiatiques sélectionnés qui rend la publicité sur les médias sociaux, mais bien sûr aussi la publicité sur les moteurs de recherche, si efficace et prometteuse pour les marques, les services et les produits. C’est pourquoi les campagnes sont également réparties en fonction des groupes cibles.

Niveau 2 de la campagne : séparation des groupes cibles et des données démographiques

Au deuxième niveau, le split testing va encore plus loin, maintenant les groupes cibles sont séparés sur la base de données démographiques, de données personnelles mais aussi d’informations telles que les intérêts et les affinités. Le contenu médiatique qui a déjà été divisé en groupes individuels n’est élargi qu’une fois de plus par les variables du groupe cible. Ainsi, un certain contenu médiatique, par exemple une photo ou une vidéo, avec un certain type de description, plus ou moins longue, plus ou moins d’émoticônes, est mis en correspondance avec un certain groupe cible, homme ou femme, 35 à 40 ans, 15 à 20 ans. C’est à partir de là que sont créés les différents groupes de campagne.

Non seulement les données personnelles peuvent être récupérées, mais aussi l’âge, le sexe et l’état civil. En outre, les intérêts et les hobbies peuvent également être récupérés, de sorte que les constructeurs automobiles peuvent cibler les groupes qui ont une grande affinité avec certaines automobiles. Des groupes individuels et ciblés peuvent être créés en fonction des pages ou des canaux que les utilisateurs ont marqués d’un « j’aime » ou des canaux ou des utilisateurs qu’ils suivent.

Cela va même plus loin, puisque non seulement les données personnelles et les intérêts, mais aussi les données géographiques peuvent être incluses dans la création de la campagne. Par exemple, souhaitez-vous atteindre uniquement les personnes de la région de Berlin ? Voulez-vous atteindre uniquement les personnes des États-Unis ? Vous souhaitez uniquement atteindre les personnes qui vivent dans un rayon de 40 km autour de la métropole new-yorkaise ? Vous pouvez utiliser tous les filtres que vous voulez. Vous pouvez même retrouver des personnes qui séjournent actuellement à Los Angeles ou à Hambourg. Par exemple, vous pouvez toucher des touristes à Hambourg et à Los Angeles qui n’y vivent pas.

Suivi et évaluation du succès grâce au taux de clics

Après une certaine période de test, qui dépend bien sûr du budget média, nous pouvons faire des déclarations sur les campagnes qui ont réussi et celles qui ont échoué. Si, par exemple, vous allouez un budget mensuel de 5 000 € à chaque publicité, vous pouvez tirer des conclusions relativement rapides sur les résultats. Les budgets médias doivent être fixés directement à un niveau élevé, notamment pour les tests. Une fois que les campagnes individuelles réussies ont été identifiées, le budget média peut être réduit. C’est pourquoi les start-ups et les petites entreprises doivent compter avec une entrée d’au moins 2 000 € par mois pour que des résultats significatifs puissent être calculés. Parce qu’en fin de compte, vous payez avec chaque euro de portée, et ce n’est qu’avec des résultats suffisants que l’on peut tirer des conclusions. Si vous voulez comparer 20 campagnes entre elles, par exemple, le taux de clics est utile.

Encore une fois, les formules de base :

• Impressions (vues) / clics = taux de clics

Par conséquent, des valeurs individuelles seront calculées pour chaque campagne individuelle. Ils peuvent être comparés les uns aux autres.

• La campagne AA (photo motif 1, description 1, groupe cible 1) touche 5 000 personnes, dont 100 cliquent, le taux de clic est de 2 %.
• La campagne AB (photo motif 1, description 1, groupe cible 2) touche 7 500 personnes, dont 75 cliquent, le taux de clic est de 1 %.
• …
• La campagne BA (photo motif 2, description 1, groupe cible 1) touche 8 000 personnes, dont 280 cliquent, le taux de clic est de 3,5 %.
• La campagne BB (photo motif 2, description 1, groupe cible 2) touche 3 000 personnes, dont 450 cliquent, le taux de clic est de 15 %.
• …

Si l’on évalue maintenant cette petite présélection, on peut conclure que les campagnes suivantes ont été les plus réussies :

1. Campagne BB avec 15
2. Campagne BA avec 3,5 %.
3. Campagne AA avec 2 %.
4. Campagne AB avec 1 %.

Et à partir de là, nous, en tant qu’agence de médias sociaux, ou vous pour votre publicité sur les médias sociaux, concluons que le motif photo 2 a été définitivement mieux accueilli que le motif photo 1. En moyenne, le groupe cible 2 a eu un taux de conversion plus élevé que le groupe cible 1.

Le budget média est donc réduit pour la campagne AA, la campagne AB et la campagne BA. L’excédent est ensuite placé dans la campagne BB.