Big Data – Algorithme et analyse du big data expliqués simplement

Le terme « Big Data » fait référence au traitement automatique de données volumineuses. Dans les réseaux sociaux tels que YouTube, Instagram et Facebook, mais aussi TikTok, LinkedIn et bien d’autres réseaux, le traitement de grandes quantités de données joue un rôle central. Non seulement pour les annonceurs, mais en général pour l’algorithme des moteurs de recherche. Parce que les moteurs de recherche veulent voir le contenu qu’ils aiment. Pour y parvenir, les algorithmes des réseaux sociaux doivent traiter les milliards de nouvelles données qui sont générées chaque heure. Cela nécessite de grands réseaux informatiques, des fermes de serveurs et, bien sûr, des experts.

L’algorithme et le Big Data

Chaque heure, des années de matériel vidéo sont publiées sur le seul site YouTube. Ainsi, chaque jour, nous avons enregistré presque une histoire humaine. D’une petite vidéo du jardin à un blog de voyage. La quantité de données est gigantesque, sans compter les likes, les commentaires et, bien sûr, le contenu partagé. Tout cela doit être organisé et géré. Bien sûr, cela ne peut plus être fait par des humains, mais par des logiciels, le fameux algorithme des moteurs de recherche.

L’analyse des données aide les utilisateurs

Les utilisateurs des réseaux sociaux en particulier, lorsqu’ils ouvrent leur application ou leur navigateur, veulent des informations, des nouvelles et des contenus qui les intéressent vraiment. Des amis, des personnes que vous suivez vous-même, par exemple des célébrités, des athlètes ou des stars, mais aussi des nouvelles du monde entier. Bien sûr, il y a aussi beaucoup de critiques à ce sujet, car l’algorithme ne nous donne que des informations qui nous plaisent de toute façon ; la pluralité de l’information est perdue. Mais c’est un autre sujet ! En traitant les données en temps réel, les informations sont mises à disposition dans le monde entier. Ainsi, les utilisateurs d’Allemagne peuvent directement regarder les vidéos des manifestations iraniennes. Grâce à ces analyses de big data, les réseaux sociaux ont définitivement changé le monde. Cela montre à quel point le big data est important pour notre monde.

Big Data pour les annonceurs

Pour ceux qui se concentrent sur la portée payante dans les réseaux sociaux, les données sur les utilisateurs sont bien sûr de l’or absolu !

• Qui a quelle affinité avec la marque ?
• Combien de personnes vivant dans ma zone de chalandise ont des intérêts pertinents ?
• Qui se déplace dans certaines régions, voire dans certains lieux ?
• Combien de personnes d’un certain âge puis-je atteindre ?

Toutes ces questions, que vous auriez dû autrefois rechercher minutieusement vous-même dans des statistiques et des études en tant que gestionnaire de médias sociaux ou agence de publicité, sont désormais disponibles gratuitement en quelques clics dans votre gestionnaire d’annonces. Il est même possible de placer des annonces en direct. Par exemple, si un événement a lieu dans une certaine partie de la ville, les personnes potentiellement intéressées peuvent recevoir une annonce directement en appuyant sur un bouton. Tout cela depuis votre smartphone, si vous le souhaitez.

Analyse des données et logiciels

L’analyse des big data ne se fait pas seulement en interne dans le groupe, mais bien sûr certains éditeurs de logiciels se sont aussi placés autour de l’analyse des big data. Par exemple, également pour les méthodes les plus modernes, comme le marketing d’influence. Il existe ici des outils d’analyse qui vous indiquent comment est structurée la communauté des blogueurs. Le premier cercle de la communauté, c’est-à-dire les fans et les followers directs, et bien sûr aussi le deuxième cercle, c’est-à-dire les amis amis, qui à leur tour voient le contenu partagé, les commentaires ou les likes de leurs amis du premier cercle. De cette manière, les affinités avec les marques peuvent être définies très précisément, par exemple pour recommander les meilleurs influenceurs du secteur de la mobilité aux clients de l’industrie automobile. Le Big Data a changé le monde de la publicité.

• Les meilleurs outils de médias sociaux

Le Big Data expliqué en 3 minutes

Les faits les plus importants

• Le Big Data fait référence au traitement des données par des machines
• Les logiciels régulent le surplus d’informations et de données sur Internet et filtrent les informations importantes ou intéressantes pour vous.
• Les données relatives aux utilisateurs sont particulièrement importantes pour les annonceurs, car elles leur permettent d’identifier rapidement leur groupe cible.