Algorithme expliqué simplement - anglais, synonyme et dans la vie quotidienne

Un algorithme est un certain système qui nous donne des résultats rapides. Selon Wikipedia, un algorithme est « un ensemble unique de règles pour résoudre un problème ou une classe de problèmes ».

Key Facts -

Les algorithmes dans la vie quotidienne

Algorithme Anglais et synonyme

Chaque algorithme devient plus rapide

En résumé : Les algorithmes apprennent

Les algorithmes dans la vie quotidienne

Le mot « algorithme » est devenu particulièrement connu ces dernières années et ces derniers mois dans le contexte de « Facebook ». L' »algorithme de Facebook » utilise un exemple complexe pour expliquer très simplement le fonctionnement d’une telle solution logicielle. En saisissant nos données sur notre compte de média social, qu’il soit public ou non, nous alimentons en permanence les plateformes en informations nous concernant. Qu’il s’agisse de données démographiques, telles que notre âge, ou de nos intérêts et loisirs. Bien entendu, nous transmettons également nos géodonnées, par exemple lorsque nous marquons nos destinations de vacances ou l’endroit où nous sommes en train de manger. Mot clé : Big Data.

Comment un tel changement affecte-t-il concrètement le classement d’un site web ? Plus d’informations ici dans Best Practice, comment les classements SEO changent en 4 jours : exemple de l’algorithme de Google.

Algorithme Anglais et synonyme

Dans la langue anglaise, algorithm signifie « algorithme ».

Comme synonyme, un algorithme peut également être décrit comme un ordre, un schéma ou une régularité de plan.

Chaque algorithme devient plus rapide

Les algorithmes jouent donc un rôle de plus en plus important et croissant dans notre monde. En raison de l’augmentation croissante de la vitesse des processeurs, les algorithmes utilisés par les plateformes sociales, mais aussi par d’autres fournisseurs en ligne, deviennent naturellement aussi plus rapides et meilleurs. Plus le nombre de données pouvant être évaluées par ces algorithmes est important, plus le nombre d’analyses et de résultats pouvant être créés à partir de ces données est élevé. Plus il y a d’informations sur certains groupes sociaux, mais aussi sur certaines personnes, plus vous pouvez faire de la publicité de manière précise. Mais il n’y a pas que la publicité qui joue un rôle important, il y a aussi l’évaluation psychologique générale d’un certain groupe cible et les informations qui lui sont adaptées. Si, en tant qu’utilisateur ou fan, vous êtes de toute façon intéressé par un sujet, pourquoi devrions-nous vous proposer d’autres informations – qui pourraient ne pas vous intéresser ? Il en résulte également un décalage socio-politique, c’est pourquoi l’algorithme de Facebook veille également à ce qu’il y ait des titres négatifs. Par exemple, lorsqu’il s’agit d’influencer les résultats des élections, par le biais de publicités ciblées mais aussi de bots sur les médias sociaux par des tiers.

En résumé : Les algorithmes apprennent

Les algorithmes sont particulièrement courants dans le contexte de Facebook.
Facebook, par exemple : en saisissant nos données sur Facebook, nous alimentons en permanence la plateforme en informations nous concernant.
L’algorithme examine des données démographiques telles que notre âge ou même nos géodonnées lors du marquage de notre destination de vacances.
Plus le nombre de données pouvant être évaluées par des algorithmes est important, plus le nombre de résultats pouvant en être tirés est élevé.
Les algorithmes jouent un rôle majeur, notamment dans la publicité, ainsi que pour l’évaluation psychologique générale d’un groupe cible spécifique.
Les algorithmes ont fait des gros titres négatifs, notamment en influençant les résultats des élections – par le biais de la publicité ciblée, mais aussi de bots sur les médias sociaux par des tiers.

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