Marketing IA : texte, image, vidéo, publicité, boutique & médias sociaux – que peut-on faire ?

Le marketing en 2025 est impensable sans l’IA. Des textes aux images en passant par les vidéos, l’intelligence artificielle change la façon dont les agences travaillent et les rôles que les gens y jouent. La véritable révolution ne réside toutefois pas dans la technique, mais dans l’état d’esprit : l’IA libère les équipes de la routine afin qu’elles puissent consacrer plus de temps à la stratégie, aux émotions et à la gestion de la marque. En choisissant les bons outils, on peut faire passer son entreprise à un tout autre niveau. Un aperçu, un commentaire et une contribution de Stephan Czaja.

Marketing par IA : comment les agences utilisent-elles l’IA ?

L’IA ne fait pas le travail, mais elle peut rendre certains domaines jusqu’à 184 fois plus rapides. Pour les agences, cela signifie qu’elles peuvent offrir à leurs clients beaucoup plus de prestations en moins de temps. Alors qu’il fallait auparavant des jours ou des semaines à une équipe de rédaction classique pour créer et coordonner le contenu, les outils d’IA modernes en réalisent une grande partie en quelques minutes. Le rôle des agences évolue donc également : elles deviennent davantage des stratèges et des curateurs, tandis que les tâches répétitives sont prises en charge par l’IA.

Augmenter la productivité

Aujourd’hui, les textes, les images et les vidéos peuvent être créés beaucoup plus rapidement que jamais. Auparavant, plusieurs services devaient travailler ensemble sur un projet, aujourd’hui, il suffit souvent d’un prompt bien formulé. Même les corrections de transcription de vidéos YouTube ou la création de descriptions pour les médias sociaux se font quasiment en temps réel. Cela permet aux agences non seulement de produire davantage, mais aussi d’augmenter la fréquence des tests et des optimisations. Un article de blog n’est plus considéré comme un projet isolé, mais fait partie d’une machine de contenu continue qui fournit constamment de nouvelles données.

• Des textes en minutes plutôt qu’en heures
• Les processus deviennent évolutifs
• Possibilité d’optimisations plus rapides

PS : Ce qui nous distingue ? Nous étions déjà actifs avant l’engouement pour l’IA. Avec des logiciels de filage de contenu, les premiers avatars virtuels lors de défilés de mode et des automatisations précoces. Cette expérience montre que la technologie évolue, mais que le cœur reste le même – celui qui comprend tôt comment les outils fonctionnent a une longueur d’avance. Aujourd’hui, nous sommes prêts pour la prochaine étape de l’évolution du marketing.

Accélérer la créativité

Un changement de paradigme s’est également opéré dans le processus créatif. Alors qu’auparavant, on travaillait avec des brainstormings et de longues concertations, aujourd’hui, les idées de campagnes peuvent être visualisées directement par des outils d’intelligence artificielle. Des storyboards, des planifications vidéo ou des journées de contenu sont créés en appuyant sur un bouton, y compris des propositions de titres, de mots-clés et même des variations pour différents groupes cibles. Cela ne signifie pas que la créativité disparaît – au contraire : la créativité est accélérée par l’IA. Au lieu de peaufiner longuement la recherche d’idées, les équipes ont plus de temps pour se concentrer sur le réglage fin et l’approche émotionnelle.

Minimiser les coûts

L’un des principaux avantages de l’IA est la réduction drastique des coûts. Il y a quelques années, les entreprises devaient employer de grandes équipes de rédacteurs, de designers ou de producteurs vidéo pour publier des contenus pertinents à une fréquence élevée. Aujourd’hui, bon nombre de ces tâches peuvent être automatisées. Cela ne signifie pas que le travail humain devient superflu, mais plutôt que l’accent se déplace : au lieu d’investir des budgets dans la masse, l’argent est davantage investi dans la stratégie, la gestion de la marque et la création de contenus vraiment uniques. L’IA se charge de l’artisanat, l’homme pilote la vision.

• Produire du contenu SEO à moindre coût
• Les équipes sont soulagées
• L’accent se déplace vers la stratégie

Créer des textes avec l’IA

L’IA ne se contente pas d’écrire des textes – elle fournit des stratégies de contenu complètes. Pour le référencement des blogs, les descriptions de produits, les titres Google et les méta-descriptions, l’IA est un véritable gamechanger. Alors que les rédacteurs passaient autrefois des heures à travailler sur la structure, les formulations et l’optimisation, l’IA comme ChatGPT crée aujourd’hui plusieurs variantes en quelques secondes. Cela ouvre une nouvelle dimension au testing : quel titre génère le plus de clics ? Quelle description retient les utilisateurs plus longtemps sur la page ? L’IA fournit immédiatement des données que les équipes peuvent à leur tour utiliser pour affiner le contenu.

Du blog à l’optimisation de la boutique

Qu’il s’agisse de blogposts, de landing pages ou de pages de produits, les outils s’adaptent individuellement. Les Google Titles et les textes d’aperçu sont créés automatiquement et peuvent être importés directement dans le CMS ou la boutique via XML. Fini le copier-coller fastidieux de contenus individuels. Particulièrement intéressant : l’IA reconnaît des modèles dans les requêtes de recherche et propose automatiquement des contenus qui ont une grande pertinence pour le groupe cible. Celui qui utilise ce système se construit en arrière-plan une machine de contenu pilotée par les données, qui croît en permanence.

• Pipelines de contenu automatisés
• Optimisation SEO en temps réel
• Une stratégie guidée par les données

Créer des images et des graphiques avec l’IA

Chercher des photos de stock, c’est du passé. L’IA permet aujourd’hui de générer des images réalistes et des infographies complexes à l’aide d’une invite textuelle. Auparavant, on passait des heures sur des plateformes comme Shutterstock – et souvent on ne trouvait pas d’image appropriée. Cela devenait particulièrement difficile dans les niches, pour les nouveaux produits ou pour les scénarios qui n’existaient tout simplement pas encore. L’IA résout ce problème en générant directement des idées d’images. Il en résulte non seulement des visuels uniques, mais aussi un langage visuel cohérent sur tous les canaux.

Des contenus visuels pour chaque plate-forme

Les images et les graphiques peuvent être utilisés immédiatement pour des articles de blog, des stratégies de référencement et des posts sur les médias sociaux. Le grand avantage est que chaque marque peut créer son propre univers visuel sans dépendre de fournisseurs externes. Cela permet non seulement de réduire les coûts de production, mais aussi de renforcer l’identité de la marque, car le langage visuel et la tonalité peuvent être directement contrôlés.

Créer des vidéos avec l’IA

Auparavant, les journées de production vidéo étaient coûteuses et peu flexibles. Aujourd’hui, l’IA permet de créer de petites pièces de contenu en quelques minutes et de les modifier immédiatement si nécessaire. Au lieu de journées de tournage coûteuses en studio, il suffit souvent d’un court prompt pour créer une vidéo explicative complète ou même un petit film publicitaire. La comparaison est impressionnante : là où il fallait auparavant plusieurs semaines de planification, il suffit aujourd’hui de quelques heures pour créer plusieurs versions destinées à différents groupes cibles. Cela accélère non seulement les campagnes, mais les rend aussi nettement plus flexibles.

Avatars et locuteurs réalistes

Les outils modernes peuvent reproduire de vraies personnes, jusqu’à la voix, les mimiques et les gestes. Cela permet de produire des vidéos en série sans que les locuteurs aient à se rendre à chaque fois en studio. C’est une révolution, en particulier pour les marques qui ont besoin d’un contenu important. Parallèlement, la question de l’authenticité se pose : les clients préfèrent-ils voir de vraies personnes ou une simulation parfaite suffit-elle ? On voit ici que l’IA ne modifie pas seulement la technique, mais aussi les attentes et les perceptions des groupes cibles.

Automatisation du site web et de la boutique

L’IA transforme également le service à la clientèle. Au lieu d’attendre des réponses humaines, les entreprises proposent aujourd’hui des chatbots disponibles 24 heures sur 24. Ces systèmes accèdent à des bases de données, répondent aux questions et parlent même couramment avec les clients. L’avantage est évident : plus personne ne doit attendre les heures d’ouverture. Mais cela ne s’arrête pas là : l’IA peut également agir de manière proactive, faire des recommandations d’achat et émettre des recommandations de produits individuelles – un domaine qui n’était auparavant possible qu’au prix d’énormes efforts dans le commerce électronique.

Planification automatisée des campagnes

Le service clientèle n’est pas le seul à être automatisé. Le marketing de la newsletter, les stratégies de funnel et les tests A/B split sont également plus rapides et plus ciblés. Auparavant, les équipes marketing devaient planifier des tests pendant des semaines et les évaluer manuellement. Aujourd’hui, l’IA génère immédiatement plusieurs variantes, les teste en parallèle et fournit des résultats en temps réel. Les entreprises gagnent ainsi en rapidité et peuvent prendre leurs décisions en se basant sur les données, sans devoir attendre longtemps.

Le changement par l’IA

Le monde change – et avec lui le marketing. Des géants comme Google doivent repenser leurs modèles commerciaux, car de nouveaux acteurs comme OpenAI conquièrent le marché et d’autres descendants comme Worldcoin. Même des géants comme Meta investissent des milliards dans l’IA. Et à côté des géants, on trouve de nombreux petits outils comme Gauth AI (de ByteDance). A cela s’ajoute de plus en plus de réalité augmentée (AR) comme les lunettes VR de meta ou Snapchat.

Les créateurs et les influenceurs ressentent également le changement : il est aujourd’hui possible de créer des vidéos en appuyant sur un bouton. Cela se répercute sur des secteurs entiers – de la production de films aux agences de rédaction en passant par les photographes classiques. Là où il fallait autrefois du matériel coûteux et de grandes équipes, il suffit aujourd’hui souvent d’un ordinateur portable équipé du bon logiciel.

De nouvelles opportunités pour tous

Du point de vue des avantages : Tout le monde peut réaliser ses idées, sans avoir besoin de gros budgets ou de réseaux. Les frontières entre professionnels et amateurs s’estompent. Une personne avec un bon concept peut aujourd’hui produire le même niveau de contenu qu’une entreprise avec une grande équipe – si elle connaît les bons outils. Cela ouvre de tout nouveaux marchés, mais modifie également les attentes : Les clients s’habituent à un contenu rapide et de haute qualité – et les entreprises doivent suivre le rythme.

Qu’est-ce qui rend l’utilisation de l’IA difficile pour les entreprises ?

De nombreuses entreprises échouent non pas à cause de la technologie, mais parce qu’elles n’arrivent pas à gérer le flot de nouveaux outils. Chaque mois, des centaines d’applications d’IA apparaissent, dont peu sont vraiment pertinentes. Ceux qui n’ont pas une vue d’ensemble claire perdent rapidement du temps et de l’argent. À cela s’ajoute : Toutes les équipes ne sont pas préparées à utiliser l’IA de manière efficace. Les outils sont puissants, mais ils nécessitent des connaissances, de l’expérience et surtout une bonne stratégie. Sans cela, ils restent souvent inutilisés ou mal utilisés.

Intégration dans l’entreprise

L’IA va bien au-delà du contenu : les systèmes CRM, le recrutement ou l’analyse des données – tout peut être automatisé. Mais sans connaissances spécialisées, les potentiels restent inexploités. C’est pourquoi de plus en plus d’entreprises font appel à des conseillers spécialisés qui choisissent et mettent en œuvre les outils adéquats. Ceux qui disposent de cette expertise en interne peuvent faire évoluer leurs processus, alors que d’autres restent bloqués dans la jungle des possibilités. Avec le recul, on constate que la différence ne réside pas dans le fait d’utiliser ou non l’IA, mais dans la manière de l’utiliser.

• Trop de choix d’outils
• Manque d’expertise au sein de l’équipe
• Un grand besoin d’intégration